Las Mejores Alternativas Open Source a Grok Bot (2026)

xAI lanzó Grok Bot el 11 de agosto de 2026, y no es el chatbot de Grok que abres en una pestaña del navegador. Lo que obtienes es una lista de bots con nombre. Cada uno tiene su propio trabajo y su propio hilo de chat, y todos trabajan en un ordenador en la nube con navegador, archivos y terminal. Puedes enseñar a un bot cómo hacer algo grabando una demo, guardarla como una skill y programarla como una rutina.

Es un buen producto. Lo que no me gusta es dónde vive.

Grok Bot es de código cerrado. Solo ejecuta modelos de xAI. No puedes autoalojarlo y no puedes exportar las skills y rutinas que pasas semanas construyendo. No hay plan gratuito. Y todos los bots de tu cuenta comparten el mismo ordenador, algo que la propia documentación advierte: «No uses bots separados como un límite de seguridad».

Así que me puse a buscar proyectos open source con la misma forma (un equipo de bots, cada uno con un ordenador en el que trabajar) que te permiten ser dueño del stack. Diez semanas después del lanzamiento ya hay varios. Un par son clones directos. Otros llegan al mismo sitio desde otra dirección, y algunos de esos hacen ciertas tareas mejor que Grok Bot. Estas son las ocho que creo que merecen tu tiempo, cada una con una captura de su interfaz real, los comandos de instalación y dónde se queda corta.

Qué es realmente Grok Bot

Esto es lo que dicen la documentación de descripción general y las FAQ de xAI (actualizadas por última vez el 29 de septiembre):

• Chateas con una lista de bots con nombre en privado, en chats de grupo o etiquetando a @bot en una publicación en X.
• Cada usuario recibe un ordenador persistente en la nube. Las FAQ lo describen como una microVM Firecracker que se ejecuta en la nube de Cursor, con navegador, archivos y terminal. Todos los bots de la cuenta trabajan en esa misma máquina.
• Teach-a-task te permite grabar una demo de hasta 10 minutos. El bot la convierte en una skill, y las rutinas ejecutan skills según un horario.
• Hay apps para macOS, Windows, Linux, iOS 18+ y Android 9+.
• Solo ejecuta modelos Grok (Grok 4.6 y 4.7 ahora mismo).
• No puedes autoalojarlo ni exportar skills o rutinas.
• Los registros de auditoría y Action Recording son exclusivos del plan Enterprise, y aún se están desplegando.

El ordenador compartido es la parte que yo consideraría antes de registrarme. Eliminar un bot no borra los archivos ni los inicios de sesión que dejó en la máquina. Si tu bot Inbox Manager tiene la sesión iniciada en Gmail, tu bot Research está en el mismo ordenador con la misma sesión. xAI es transparente sobre esto, lo cual agradezco. Aun así, significa que la lista de bots sirve para organizar el trabajo, no para separarlo.

Cuánto cuesta Grok Bot

Grok Bot viene incluido con los planes de Cursor, o vinculas una suscripción SuperGrok.

El uso se mide semanalmente. Una vez superas el límite semanal, el resto se factura bajo demanda.

Qué debe cumplir una alternativa

Comparé cada proyecto con la misma lista:

Una laguna de entrada: ninguno de los proyectos abiertos copia todavía las demos teach-a-task. Es la única función de Grok Bot que no encontré en ningún otro sitio.

Comparación rápida

Rakazo y OpenMausBot son los clones más fieles. OpenBot es el que le entregaría a un equipo de seguridad. Los otros cinco son herramientas adyacentes, y cada una resuelve parte del problema mejor que un clon directo.

1. Rakazo: la alternativa open source más fiel a Grok Bot

Rakazo se define como una alternativa open source y autoalojada a Grok Bot, y es la que más se parece a Grok Bot cuando la abres. Tus bots están en una barra lateral (Chief of Staff, Sales Outbound, Inbox Manager, Bug Triage). El chat está en el centro. A la derecha ves el ordenador del bot, un botón «Take control» y las rutinas que ejecuta.

App web de Rakazo con una lista de bots a la izquierda, un chat de Inbox Manager en el centro y el ordenador del bot con sus rutinas a la derecha

Así se compara con Grok Bot:

• Los bots son persistentes, con sus propias conversaciones, memoria, rutinas e historial.
• Los ordenadores son de dos tipos. Un Team Computer es compartido, que es como funciona Grok Bot. Un ordenador Private pertenece a un solo bot. Esa única opción resuelve mi mayor queja sobre Grok Bot.
• Los bots tienen acceso a navegador, terminal, archivos y un escritorio gráfico completo.
• Un bot puede pasar trabajo a otro bot o lanzar un subagente de corta duración.
• El modo de voz lee las respuestas, acepta dictado y te permite llamar a un bot, si aportas una clave de ElevenLabs, OpenAI, Cartesia o Fish Audio.
• Las conexiones con apps pasan por Composio o Pipedream Connect, además de servidores MCP remotos y fuentes de herramientas OpenAPI.
• Los modelos pasan por Pi, así que usas tus propias credenciales.

Instalarlo requiere tres comandos. Necesitas Docker Engine, el plugin Compose, curl y OpenSSL:

mkdir -p rakazo && cd rakazo &&
curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh &&
bash install-images.sh

El script descarga los archivos Compose, escribe un .env con secretos aleatorios y lo arranca todo. Abre http://127.0.0.1:5173, crea una cuenta y conecta un modelo. Los ordenadores de los bots pueden ejecutarse en Docker local o en un sandbox alojado (E2B, Daytona, CreateOS, Boat), y hay un modo de ordenador local de confianza si quieres un bot en tu propia máquina. La app web también tiene clientes Electron, iPhone y Android.

Pros

• El mismo diseño y modelo mental que Grok Bot, así que cambiar lleva una tarde
• Los ordenadores Private dan a cada bot su propio sandbox
• Apps para web, escritorio, iPhone y Android
• Cualquier modelo y cualquier proveedor de ordenadores

Contras

• Software en beta (la v0.3.3 salió el 22 de octubre de 2026), así que espera cambios que rompan cosas
• Más piezas móviles que una app de escritorio: Postgres, workers y un proveedor de sandbox
• Una comunidad aún pequeña, unas 5.3k estrellas

Elige Rakazo si te gustó cómo funciona Grok Bot y quieres lo mismo en tu propio servidor, con app de móvil incluida.

2. OpenMausBot: Grok Bot con las suscripciones que ya pagas

OpenMausBot es una app de escritorio en Electron que se parece a Telegram, y cada chat en ella es un bot. La parte ingeniosa: los bots se ejecutan sobre los CLIs claude, codex y grok que ya tienes instalados en tu máquina, con tus inicios de sesión existentes. Si pagas un plan de Claude o ChatGPT, no necesitas otra suscripción, una API key ni un proxy en medio.

App de escritorio OpenMausBot con una lista de bots, un chat donde el bot Atlas hace una pregunta de opción múltiple y un panel de ordenador con las opciones Cloud box, This Mac y Off

Para cada bot eliges dónde vive su ordenador: un escritorio Linux en la nube (Cloud box), una VM local aislada o tu propio ordenador. El control del anfitrión funciona en macOS y Ubuntu con Xorg tras activarlo. Ubuntu con Wayland está desactivado por ahora mientras el mantenedor corrige un issue abierto. Cada bot también tiene su propio modelo (puedes cambiarlo a mitad de conversación), sus propias apps mediante los más de 500 conectores de Composio y sus propias rutinas. Cuando un bot necesita tu intervención, pregunta con una tarjeta en el chat, como el selector de ciudad de la captura.

Todo pasa por un pequeño servidor harness vinculado a 127.0.0.1. Las transcripciones, claves y eventos quedan en ~/.openmausbot en tu disco. También puedes importar un equipo completo de bots desde un único archivo Markdown, ya sea del catálogo BotMRR o de un playbook que escribas tú mismo.

Para instalarlo, descarga una build de la última release. Hay un .dmg firmado y notarizado para Macs con Apple silicon e Intel, un instalador Windows x64 y un .deb o AppImage para Ubuntu 24.04 (aún en beta). Las builds de release incluyen el servidor harness, así que no hay nada más que configurar. El proyecto también mantiene su propia comparativa Grok Bot vs OpenMausBot si quieres la opinión del mantenedor.

Pros

• Funciona con los inicios de sesión de Claude, Codex y Grok que ya tienes
• Elección por bot entre cloud box, VM local y anfitrión
• Los bots piden permiso antes de actuar, mediante tarjetas en el chat
• Interfaz de escritorio pulida con builds firmadas

Contras

• Solo escritorio, sin app de móvil
• Los bots heredan los límites de esos CLIs y del consumo de tu plan
• Versión 0.1.124, así que las cosas cambian de una semana a otra

Elige OpenMausBot si ya pagas por Claude o ChatGPT y quieres la experiencia de Grok Bot sin comprar un plan de Cursor.

3. OpenBot: la que aprobará tu equipo de seguridad

El README de OpenBot, de CopilotKit, lo describe como «una plantilla, no un producto». Clonas el repositorio, sustituyes el tenant de ejemplo por tus propios coworkers y lo ejecutas en tu propia infraestructura. La interfaz es un chat estilo Slack: coworkers e hilos en una barra lateral, un chat que puede responder con tablas y otros componentes en lugar de solo texto, y una vista en directo de la pantalla del bot a la derecha.

Interfaz de chat de OpenBot con una lista de coworkers a la izquierda, un chat que devuelve historias de Hacker News como tabla y la pantalla del navegador del agente en directo a la derecha

El gateway es lo que lo diferencia. Cada acción que un bot realiza sobre su ordenador, un archivo, un servidor MCP o un componente de la interfaz pasa por un único gateway. El gateway comprueba la acción contra tu política (reglas CEL que fallan cerradas), escribe una fila de auditoría y solo entonces la deja ejecutar. Cada coworker tiene su propio contenedor con su propio Chromium, inicios de sesión y espacio de trabajo. Es lo contrario de la máquina compartida de Grok Bot, y obtienes el registro de auditoría gratis en lugar de con un contrato Enterprise.

Los bots son cualquier endpoint que hable AG-UI, así que los agentes creados con LangGraph, Mastra, CrewAI, Pydantic AI o Google ADK se conectan todos de la misma manera. Si ya construiste uno con Mastra, puede aparecer como coworker. Un despliegue nuevo empieza con un General Assistant y un coworker Knowledge, y el repositorio incluye diez ejemplos más, como revisión de notas de gastos, notas de versión y triaje de tickets.

Necesitas Docker, Bun 1.3+, un proyecto de CopilotKit Intelligence (hay un plan Developer gratuito, e Intelligence puede autoalojarse) y una clave de modelo:

git clone https://github.com/CopilotKit/OpenBot.git
cd OpenBot
cp .env.example .env
bun install
npx --yes copilotkit@latest login
npx --yes copilotkit@latest project select
bun scripts/setup-learning.ts
# add OPENAI_API_KEY to .env, then:
bash scripts/start.sh

Abre http://localhost:3010. De fábrica funciona en modo monousuario (OPENBOT_SINGLE_USER=true), que admite cada petición como administrador. Activa el inicio de sesión antes de que cualquier otra persona pueda acceder.

Pros

• Cada coworker tiene su propio ordenador aislado
• Gateway de políticas y registro de auditoría integrados
• Conecta cualquier framework de agentes mediante AG-UI
• Licencia MIT, con tus datos en tu propio Postgres

Contras

• Alfa, y abiertamente un punto de partida que tienes que personalizar
• Atado a CopilotKit Intelligence, plan gratuito o autoalojado
• Sin app de móvil, y se siente más como un proyecto de desarrollador que como una app de consumo

Elige OpenBot si vas a desplegar bots en una empresa y alguien preguntará «¿quién aprobó esa acción?»

4. OpenHuman: un agente personal rápido

OpenHuman fue por el camino contrario. Te da un único asistente principal y pone la ingeniería en hacerlo barato de ejecutar. El núcleo es un harness en Rust con una app de escritorio encima, y el README afirma que más de 500 agentes caben en un VPS de $10. En la ejecución pública de SWE-bench del proyecto (diez tareas, mismo modelo y contenedor para cada harness), OpenHuman usó 167k tokens y 68 MB de memoria pico por tarea resuelta. La mediana de los otros seis harnesses fue de 435k tokens y 523 MB. Son los números del propio proyecto, pero el repositorio del benchmark es público, así que puedes repetirla.

App de escritorio OpenHuman con su mascota, un interruptor push-to-talk y un panel de tareas que lista pasos de investigación, código y herramientas

Las partes que importan frente a Grok Bot:

• Memoria sobre tus archivos, repositorios, feeds y apps, recuperada antes de cada turno con citas
• Control de un navegador Chrome real y de tus apps de escritorio, con una pregunta antes de cualquier cosa que no pueda deshacer
• 119 apps a través de Composio, con disparadores que arrancan el agente cuando ocurre algo
• 14 canales de mensajería como frontales, incluidos Telegram, Discord, iMessage y email
• Flujos de trabajo duraderos con disparadores cron, por evento o manuales y pasos de aprobación
• Modelos locales mediante Ollama, LM Studio o MLX, además de tus propias claves para 26 proveedores
• Ejecución en sandbox (jail del SO o Docker), un Modo Privacidad para ejecuciones solo locales y secretos en el keyring del SO
• Un agente de voz en directo al que puedes interrumpir a mitad de frase

Descarga la app de escritorio desde tinyhumans.ai/openhuman o la página de releases (.dmg, .msi/.exe, .deb, AppImage). La ruta de terminal elige el paquete correcto y verifica su checksum:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash

Termina el comando con bash -s -- --dry-run para ver qué haría primero. Si quieres modelos locales, monta Ollama en Docker y apunta OpenHuman hacia él.

Pros

• Muy ligero en memoria y tokens
• Voz, memoria y flujos de trabajo en una sola app
• Los modelos locales funcionan de fábrica

Contras

• GPL-3.0, lo que importa si planeas integrarlo en un producto cerrado
• Beta temprana (v0.64.15)
• No hay una lista de bots separados con ordenadores separados; controla tu propio escritorio

Elige OpenHuman si quieres un único asistente que lo recuerda todo y funciona en un portátil o un VPS pequeño.

5. Eigent: un equipo de escritorio para trabajos grandes y puntuales

Eigent se define como un «Cowork desktop» open source, construido sobre el framework multiagente CAMEL-AI. Le das una tarea y reparte el trabajo entre un equipo: un Developer Agent con acceso a terminal y shell, además de agentes de navegador, documentos y multimodal. Trabajan en paralelo y tú ves cada paso.

App de escritorio Eigent en la vista Your AI Workforce, con un Developer Agent ejecutando comandos de terminal para mover archivos de trabajo a una carpeta con fecha

Esa captura es un fotograma de la demo del propio Eigent. El Developer Agent lista los archivos del escritorio, crea una carpeta llamada 2026-01-15 y mueve los archivos de trabajo dentro. Cada llamada a un toolkit (Note Taking Toolkit, Terminal Toolkit shell_exec) aparece junto a la tarea, así que puedes ver exactamente lo que se ejecutó.

Eigent está pensado en torno a tareas. No mantienes una lista de bots con nombre que te recuerden durante meses. Sí tiene automatización programada, MCP, skills y ejecución local-first, y funciona con cualquier modelo, incluidos vLLM, Ollama y LM Studio para ejecuciones locales. La versión 1.0.6 salió el 16 de octubre de 2026, lo que la convierte en la única app de escritorio de esta lista que ya pasó la 1.0.

Descárgala desde eigent.ai/download, o ejecútala desde el código fuente con Node.js 18 a 22:

git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git
cd eigent
npm install
npm run dev

Ese inicio rápido se conecta al backend en la nube de Eigent y te pide registrarte. Para una instalación totalmente local con tus propios modelos, sigue la guía de despliegue local.

Pros

• Agentes en paralelo que se reparten un trabajo grande
• Funciona con modelos locales
• Apache-2.0 y ya pasó la 1.0

Contras

• El inicio rápido por defecto está conectado a la nube
• No hay una lista persistente de bots
• Los agentes actúan directamente sobre tu máquina salvo que montes aislamiento por tu cuenta

Elige Eigent para trabajos como «ordena estos 300 archivos, genera un informe y envíalo por email», donde quieres varios agentes a la vez.

6. Hermes Agent: un solo agente con la mayor comunidad

Hermes Agent, de Nous Research, no tiene ninguna lista de bots. Es un único agente que mejora mientras trabaja: escribe sus propias skills tras resolver un problema, mantiene memoria entre sesiones y ejecuta trabajos con cron. Lo hemos cubierto mucho en este sitio, y la guía de configuración de Hermes Agent recorre toda la instalación.

Está en esta lista porque un solo agente Hermes cubre la mayor parte de lo que hace un único bot de Grok. Tiene backends de terminal para local, Docker, SSH, Daytona, Singularity y Modal, una herramienta de navegador, trabajos programados y gateways a Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, email y más. Ejecuta hermes dashboard y obtienes una interfaz web en http://127.0.0.1:9119 con estado, sesiones, trabajos y configuración.

Página de estado del panel web de Hermes Agent con la salud del agente, el estado del gateway, las plataformas conectadas y las sesiones recientes

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Si el panel integrado no es suficiente, consulta los mejores paneles para Hermes y la guía del panel de Hermes. Para mantener bajas las facturas del modelo, revisa los mejores modelos baratos para Hermes.

Pros

• Una comunidad enorme (256k estrellas), así que la mayoría de los problemas ya tienen respuesta en algún sitio
• Licencia MIT, cualquier modelo, funciona en cualquier parte
• Aprende skills de su propio trabajo, lo más parecido a teach-a-task en open source

Contras

• Un agente en lugar de un equipo dentro de una app de chat
• Trabajas a través de un panel y tus apps de mensajería, sin una app estilo Grok
• Más configuración que una descarga de escritorio

Elige Hermes si quieres un agente que funcione durante meses en un VPS y mejore en tu trabajo.

7. OpenClaw: el bot vive en tus apps de chat

OpenClaw es el proyecto con más estrellas de la lista, con 392.8k. Se salta la app propia y vive dentro de WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage y otras. Le escribes como a una persona. Si prefieres usar un navegador, la Control UI recibió una reconstrucción centrada en el chat en la v2026.8.1.

Asistente de OpenClaw chateando con su dueño en WhatsApp en un iPhone

Etiquetar a @bot en X es la versión pequeña de esta idea que tiene Grok Bot. OpenClaw lo hace en todos los canales que ya usas. Funciona en tu propia máquina o en un VPS, acepta cualquier modelo y tiene un gran ecosistema de plugins y skills. Nuestra guía de configuración de OpenClaw cubre la instalación. Lee la guía de seguridad de OpenClaw antes de darle acceso a la shell.

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw onboard --install-daemon

¿Quieres algo más ligero o más cerrado? Tenemos un resumen completo de alternativas a OpenClaw y los mejores paneles para OpenClaw. Si vas a comprar hardware para él, mira el mejor Mac mini para OpenClaw.

Pros

• Vive en las apps de chat que ya abres cincuenta veces al día
• La mayor comunidad y el mayor ecosistema de plugins
• Cualquier modelo

Contras

• No hay un ordenador por bot por defecto
• La seguridad es cosa tuya: puede hacer todo lo que pueda hacer la cuenta bajo la que se ejecuta
• Un hilo de chat es una mala forma de ver a un bot trabajar en una web

Elige OpenClaw si quieres escribirle a tu asistente desde el móvil y no necesitas ver su pantalla.

8. Paperclip: un organigrama para los agentes que ya tienes

Paperclip no te da un bot. Gestiona los que ya tienes. Es un servidor Node.js con una interfaz React donde los agentes reciben roles, líneas jerárquicas, presupuestos y tickets. Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, scripts bash y bots HTTP como OpenClaw pueden «contratarse», siempre que puedan recibir un heartbeat.

Panel de Paperclip mostrando un issue asignado a un agente CMO, con una barra lateral de agentes que incluye CEO, CMO, CTO, ClaudeCoder y CodexCoder

Los chats de grupo de Grok Bot son una versión informal de un equipo. Paperclip le da estructura a ese equipo: presupuestos con límites estrictos, flujos de aprobación, registros de actividad y seguimiento de costes por agente, proyecto y modelo. Un bot atascado en un bucle a las 3 de la mañana puede quemar un mes de tokens antes del desayuno, y Paperclip es el único proyecto de la lista construido para evitarlo.

npx paperclipai@latest onboard --yes

Necesita Node.js 24.11 o superior. Tus datos se quedan en local y no hay ninguna cuenta de Paperclip que crear.

Pros

• Presupuestos, aprobaciones y un rastro de auditoría
• Funciona con casi cualquier agente
• Licencia MIT

Contras

• No es un asistente de chat por sí mismo
• Aún tienes que traer y configurar los agentes
• Más conceptos que aprender que cualquier otra opción de la lista

Elige Paperclip si ya ejecutas tres o cuatro agentes y has perdido la cuenta de lo que cuestan.

Otras opciones que revisé

NanoClaw (31k estrellas, MIT) ejecuta cada agente en su propio contenedor y se comunica contigo solo por apps de mensajería. No tiene interfaz, que es la razón por la que no está en la lista principal, pero si el aislamiento te importa más que una app, es una buena elección. Nuestra guía de despliegue de NanoClaw lo cubre.

OpenWork (24.2k estrellas) apareció en las mismas listas de alternativas. Lo dejé fuera porque GitHub marca su licencia como NOASSERTION, y querría leer los términos de la licencia antes de recomendárselo a alguien.

¿Cuál deberías elegir?

Si yo montara uno este fin de semana, ejecutaría Rakazo en Docker con ordenadores Private, lo apuntaría a un modelo open barato y pondría la interfaz detrás de un túnel. También le echaría un ojo a OpenBot. Su gateway es la mejor respuesta que alguien tiene a «¿qué acaba de hacer mi bot?»

Mantén a tus bots con correa corta

Cada herramienta de esta lista puede ejecutar comandos y hacer clic en botones dentro de un navegador con sesión iniciada. Ese es el objetivo, y también el riesgo. Estas reglas aplican elijas el proyecto que elijas:

Elige tu propio modelo

Grok Bot solo ejecuta Grok. Todos los proyectos de la lista te dejan elegir, que es la mitad del motivo para cambiar. Para un valor por defecto potente sin precios de gama alta, mira los mejores LLMs open source para reemplazar a Claude. Para poner un único gateway delante de varios proveedores y llevar el gasto en un solo sitio, ejecuta LiteLLM en Docker. Y si quieres más agentes que probar, nuestra lista de los mejores repositorios de IA en GitHub se actualiza con regularidad.

Preguntas frecuentes

Conclusión

Grok Bot demostró que una lista de bots con un ordenador en el que trabajar es una forma útil de delegar trabajo real. Diez semanas después, las versiones open source están verdes en algunos puntos (etiquetas beta y alfa por todas partes), pero ya arreglan las dos cosas que más me molestan de Grok Bot: un único ordenador compartido para todos los bots, y quedarte atado a los modelos de un solo proveedor sin forma de exportar lo que construiste.

Empieza con Rakazo u OpenMausBot si quieres la misma experiencia. Mira OpenBot si tienes que responder ante una revisión de seguridad. Elijas la que elijas, vuelve a comprobar las estrellas y las notas de versión antes de comprometerte. La mitad de estos proyectos publican una versión nueva cada semana.