Coolify vs Dokploy vs Kamal 2: Cómo Elegir el PaaS Autoalojado Adecuado

Llevo años pagando facturas de PaaS gestionados. Los precios de Heroku empeoraron cuando murió el plan gratuito. Vercel empieza gratis, pero los cargos por ancho de banda te pillan por sorpresa en cuanto llega tráfico real. En algún momento hice las cuentas: un VPS de Hetzner de 6 $/mes podía con todo lo que estaba pagando entre 40 y 60 $/mes en Heroku y Vercel juntos.

El problema nunca fue el precio del servidor. Era la sobrecarga de administrar máquinas Linux a pelo. Escribir configuraciones de Nginx, crear servicios systemd, gestionar renovaciones de SSL, hacer despliegues sin caídas a mano — eso es lo que se come tus fines de semana.

Para eso existen las herramientas de PaaS autoalojado. Te dan la comodidad de una plataforma gestionada sobre tu propio hardware. Ahora mismo tres herramientas dominan este terreno: Coolify, Dokploy y Kamal 2. He desplegado apps en producción con las tres durante el último año, y cada una resuelve el mismo problema de formas radicalmente distintas.

Este artículo es la comparación que me habría gustado tener al empezar. Si ya sabes qué herramienta te interesa, tenemos guías dedicadas para instalar Coolify e instalar Dokploy.

Comparación rápida

Antes de entrar en detalle, esta es la visión general:

Coolify: el panel más completo

Coolify es lo que la mayoría de la gente imagina cuando oye «Heroku autoalojado». Te da una interfaz web pulida donde conectas tu cuenta de GitHub, la apuntas a un repositorio y se encarga de la compilación, el despliegue, el SSL y el enrutado. Si has usado el panel de Vercel, te sentirás como en casa.

Hace poco escribí una reseña completa de Coolify v5, así que no voy a repetirlo todo. Pero aquí va la versión corta de lo que lo hace destacar:

La biblioteca de plantillas es enorme. Más de 280 servicios de un clic — bases de datos, Redis, herramientas de monitorización, wikis, lo que sea. Yo uso Plausible Analytics, PostgreSQL y Redis, todos desplegados con plantillas de Coolify, y en total me llevó unos 10 minutos. Añadir una base de datos nueva son dos clics.

Los despliegues con git-push funcionan como esperas. Haces push a main, Coolify compila y despliega. También admite despliegues de vista previa para pull requests, útil si quieres probar ramas en un servidor real antes de fusionar.

Las copias de seguridad están integradas. Puedes programar backups de PostgreSQL y MySQL directamente desde la UI y enviarlos a almacenamiento compatible con S3. Yo uso Cloudflare R2 para esto, y Coolify se encarga de la programación y la rotación.

Dónde flojea Coolify

El mayor problema es el consumo de recursos. Coolify ejecuta un backend en Laravel, una base de datos PostgreSQL, Redis, workers de colas y un proxy inverso Caddy. Todo eso consume en reposo entre 1,5 y 2 GB de RAM antes de que despliegues una sola app. Si pones Coolify en un VPS de 2 GB, el OOM-killer te lo tumbará en cuanto intentes ejecutar algo serio al lado.

La otra molestia es que depurar el proxy puede ser doloroso. Cuando algo falla con el enrutado de Caddy, los mensajes de error no siempre ayudan. He pasado más tiempo del que quisiera reiniciando el contenedor del proxy de Coolify y esperando a que regenerara las configuraciones.

Aun así, si tienes un servidor con RAM suficiente y quieres un único panel para gestionarlo todo, Coolify es la opción más completa disponible. El proceso de instalación lleva unos 10 minutos.

Dokploy: el punto medio ligero

Dokploy compite directamente con Coolify, pero con un enfoque más liviano. Te da un panel web para despliegues y gestión básica de bases de datos, pero funciona con una fracción de los recursos.

Cubrí la instalación completa de Dokploy en una guía aparte. Versión corta: ejecutas un solo comando curl, esperas dos minutos y tienes un PaaS funcionando en tu servidor. Dokploy usa Docker Compose y Traefik por debajo, y el panel es limpio y rápido.

Qué hace bien Dokploy

La eficiencia de recursos es su principal argumento de venta. Dokploy consume en reposo unos 400–500 MB de RAM. Eso significa que sí puedes ejecutarlo en un VPS barato de 2 GB y aún te queda espacio para un par de apps Node.js y una base de datos PostgreSQL. Para proyectos personales y pequeñas apps SaaS, esto importa mucho.

Docker Swarm viene integrado. Si un solo servidor se te queda pequeño, Dokploy te permite añadir nodos worker y distribuir contenedores entre ellos con Docker Swarm. Coolify aún no tiene esto (llega en v5). Para quien necesite escalar a varios nodos sin saltar a Kubernetes, es una ventaja real.

El soporte de Docker Compose es nativo. Puedes pegar un archivo docker-compose.yml completo en Dokploy y lo ejecuta tal cual. Lo he cubierto en detalle en cómo desplegar apps Docker Compose en Dokploy. Si ya tienes archivos compose para tus herramientas autoalojadas, pasarte a Dokploy es trivial.

Dokploy también gestiona copias de seguridad automáticas en Cloudflare R2 y admite desplegar apps Python con Railpack y uv, lo que viene bien si usas apps FastHTML o Flask. También puedes actualizar stacks de Docker Compose directamente desde la UI.

Dónde se queda corto Dokploy

La biblioteca de plantillas es pequeña comparada con la de Coolify. Si quieres desplegar algo como Outline o Activepieces con un solo clic, puede que tengas que escribir tu propio archivo compose. No es difícil, pero no es tan cómodo como el enorme catálogo de plantillas de Coolify.

La licencia es mixta. El núcleo es open source, pero algunas funciones están bajo una licencia source-available más restrictiva. Para la mayoría de usuarios da igual, pero conviene saberlo si piensas construir herramientas comerciales encima.

La comunidad es más pequeña. Coolify tiene más de 50 000 estrellas en GitHub y un Discord muy activo. La comunidad de Dokploy está creciendo, pero encontrarás menos tutoriales e hilos de resolución de problemas. Cuando algo se rompe, es más probable que acabes leyendo el código fuente que encontrando una respuesta en Stack Overflow.

Kamal 2: la herramienta CLI sin sobrecarga

Kamal 2 está construido por el equipo detrás de Ruby on Rails (37signals, la gente de Basecamp/HEY). Adopta un enfoque completamente distinto al de Coolify y Dokploy: no hay panel web, no hay panel de control instalado en tu servidor, nada.

Kamal es una gema de Ruby que ejecutas desde tu portátil o tu pipeline de CI. Se conecta a tu servidor por SSH, descarga tu imagen Docker, arranca el contenedor nuevo, ejecuta los health checks y cambia el tráfico sin tiempo de inactividad. Lo único que instala en el servidor es un pequeño proxy inverso llamado kamal-proxy (unos 10 MB).

Qué hace interesante a Kamal

Cero sobrecarga en el servidor. Los recursos de tu VPS van íntegramente a tus aplicaciones. Ningún panel comiéndose 500 MB o 2 GB de RAM. Para desplegar una sola app en un VPS barato de 4 $, es con diferencia la opción más eficiente.

Todo es un archivo en tu repositorio. Tu configuración de despliegue vive en config/deploy.yml, tus variables de entorno en .kamal/secrets y tu setup de Docker en un Dockerfile estándar. No hay nada que clicar, nada guardado en una base de datos remota. git log te muestra el historial completo de cada cambio de infraestructura que hayas hecho jamás.

Los despliegues sin caída funcionan de fábrica. Kamal arranca el contenedor nuevo, espera a que el health check pase y luego le dice a kamal-proxy que enrute el tráfico hacia él. El contenedor antiguo sigue corriendo durante un periodo de gracia. Las reversiones son un comando: kamal rollback.

service: my-app
image: ghcr.io/myuser/my-app

servers:
  web:
    - 49.12.100.50
  workers:
    hosts:
      - 49.12.100.50
    cmd: bin/jobs

proxy:
  ssl: true
  host: myapp.com

registry:
  server: ghcr.io
  username: myuser
  password:
    - KAMAL_REGISTRY_PASSWORD

env:
  secret:
    - DATABASE_URL
    - REDIS_URL

accessories:
  db:
    image: postgres:16
    host: 49.12.100.50
    port: "127.0.0.1:5432:5432"
    env:
      secret:
        - POSTGRES_PASSWORD
    directories:
      - data:/var/lib/postgresql/data

# First-time server setup
kamal setup

# Deploy latest changes
kamal deploy

# Roll back to previous version
kamal rollback

# Open a Rails console on the server
kamal app exec --interactive "bin/rails console"

# View live logs
kamal app logs -f

# Deploy to a specific server
kamal deploy --hosts=49.12.100.50

Dónde resulta molesto Kamal

No hay ninguna interfaz visual. ¿Quieres comprobar si tu app está corriendo? Entra por SSH o ejecuta kamal app details. ¿Quieres ver logs? kamal app logs. ¿Quieres ver el estado de la base de datos? Te apañas solo. Si gestionas 10 servicios y quieres verlo todo de un vistazo en una pantalla, Kamal no te ayuda.

La gestión de bases de datos es manual. Kamal puede levantar bases de datos como «accessories» (mira la configuración de arriba), pero no les hace copias de seguridad, no te da una UI para explorar tablas y no te ayuda a restaurar datos. Tienes que montar tus propios cron jobs con pg_dump. Tanto Coolify como Dokploy lo hacen por ti.

Es muy centrado en Ruby. Aunque Kamal puede desplegar cualquier contenedor Docker, la documentación y la comunidad están muy enfocadas a Rails. Si eres desarrollador de Python o Node.js, los ejemplos y las convenciones pueden resultarte ajenos.

La curva de aprendizaje es real. Si nunca has usado registros de Docker, escrito Dockerfiles o configurado endpoints de health check, Kamal se te hará cuesta arriba. Coolify y Dokploy abstraen casi todo esto.

Flujos de despliegue comparados

Así se ve la experiencia de despliegue real con cada herramienta:

Cuándo usar cada herramienta

Tras un año usando las tres, así decido yo:

Comparación de costes

Una de las principales razones para autoalojar es ahorrar dinero. Aquí va un desglose aproximado de lo que cuestan configuraciones similares:

Son cifras aproximadas, pero el patrón se mantiene: autoalojar es entre 5 y 10 veces más barato para cargas de trabajo equivalentes. La contrapartida es tu tiempo gestionando el servidor. Herramientas como Coolify y Dokploy reducen ese tiempo a casi cero para las tareas comunes.

Para proveedores de VPS, me han dado buenos resultados Hetzner para servidores europeos.

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